-
Gemini Flash-Lite, Flash, Rozszerzone myślenie czy Pro? Porównanie modeli AI
Współczesny ekosystem modeli językowych od Google oferuje zróżnicowane warianty dostosowane do konkretnych obciążeń obliczeniowych. Wybór odpowiedniego wariantu architektury przekłada się bezpośrednio na wydajność aplikacji, optymalizację kosztów oraz jakość generowanych odpowiedzi.
-
Asystent AI a Agent AI – poznaj kluczowe różnice
Współczesny rozwój sztucznej inteligencji redefiniuje sposób, w jaki systemy informatyczne wspierają operacje biznesowe.
-
Co to LLM i LMM? Kompletny przewodnik po modelach sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja przestała być domeną naukowców z filmów science-fiction, a stała się narzędziem, z którego korzystamy niemal codziennie. Serca tej technologii stanowią dwa tajemniczo brzmiące skróty: LLM oraz LMM.
-
Co to generatywna sztuczna inteligencja (GAI)
Generatywna sztuczna inteligencja, znana również jako Generative AI lub GAI, to zaawansowana forma uczenia maszynowego zdolna do tworzenia nowych treści w sposób podobny do ludzkiej kreatywności.
Modele AI
Modele AI (Artificial Intelligence Models) to zaawansowane architektury obliczeniowe i algorytmiczne – w tym wielkoskalowe modele językowe (LLM) oraz modele multimodalne (LMM) – zaprojektowane do przetwarzania, analizy i generowania danych w oparciu o wzorce rozpoznane w zbiorach treningowych. W kontekście biznesowym i technologicznym właściwy wybór modelu AI wymaga precyzyjnego dopasowania jego architektury, liczby parametrów, okna kontekstowego oraz wyznaczników wydajnościowych (takich jak wskaźnik latencji czy koszt za token) do specyfiki realizowanych zadań.