Link do wyszukiwarki suplementów: witamino.pl

Plan wdrożenia wyszukiwarki suplementów (POC)

Plan POC skupia się na implementacji czterech kluczowych funkcji, które mają największy wpływ na doświadczenie użytkownika i konwersję.

Faza 1: Analiza biznesowa (2 tygodnie)

Analiza biznesowa to klucz do każdego projektu. W ramach analizy zostały przeanalizowane największe wyszukiwarki na rynku pod względem możliwości, UX i SEO. Produktem końcowym prac analitycznych był szkic logiki strony oraz diagram klas.

Faza 2: Przygotowanie i wybór technologii (1 tydzień)

Celem jest wybór silnika i stworzenie środowiska testowego.

Faza 2: Implementacja kluczowych funkcji (2–3 tygodnie)

Skupienie się na najbardziej widocznych i wartościowych usprawnieniach UX.

Funkcja 1: Wyszukiwanie poprzez wybór atrybutów

Jest to najszybsza droga do konwersji, gdyż pomaga klientowi znaleźć produkt poprzez wybór prostych atrybutow.

• Cel: Wyświetlanie wyników wyszukiwania w czasie rzeczywistym (poniżej 200 ms) podczas wyboru atrybutu .
• Wdrożenie POC: Zmieniono na akcję użytkownika aby nie obciążać bazy
• Wizualizacja: Prezentacja zdjęcia produktu, nazwy i ceny bezpośrednio w rozwijanej liście pod paskiem wyszukiwania.

Funkcja 2: Inteligentne porównanie suplementów wg ceny dla składnika aktywnego

Brak takich porównywań na rynku.

• Cel: Pokazanie użytkownikom prawdziwych cen suplementów.
• Wdrożenie POC: Wdrożenie dla wybranych kategorii witamin.

Funkcja 3: Inteligentne porównanie suplementów wg ceny dla przeznaczenia

Brak takich porównywań na rynku.

• Cel: Pokazanie użytkownikom prawdziwych cen suplementów.
• Wdrożenie POC: Wdrożenie dla wybranych kategorii witamin.

Funkcja 4: Porównywarka suplementów pod SEO

Brak takich porównywań na rynku.

• Cel: Pokazanie użytkownikom prawdziwych cen suplementów.
• Wdrożenie POC: Wdrożenie dla wybranych kategorii witamin.

Weryfikacja POC: metryki sukcesu

Aby udowodnić wartość, musimy mieć jasne metryki sukcesu (KPI).

Następne kroki

POC został uruchomiony we wrześniu 2025 roku na domenie witamino.pl. Obecnie trwa monitorowanie metryk sukcesu.

Wnioski po 2 miesiącach POC

Pierwsze miesiące nie spełniły pokładanych założeń. Może to wynikać z małego zakresu produktów i stron.

Widoczny jest jednak trend wzrostowy dla wyświetleń i wejść – co przekonuje nas do monitorowania POC-a jeszcze przez kolejne miesiące.
Dodatkowo w planie jest zwiększenie ilości produktów o 100% oraz wprowadzenie przynajmniej 10 artykułów (zauważalne jest lepsze pozycjonowanie artykułów niż produktów).

Artykuł Wyszukiwarka suplementów witamino.pl – wdrożenie POC pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

W poniższym artykule przybliżymy, jak podeszliśmy do zbudowania założeń dla algorytmu inwestycyjnego służącego do inwestycji na światowych rynkach akcji i ETF. Przedstawimy także zakres teoretyczny: jak analiza danych wpływa na grę na giełdzie, jakie narzędzia i techniki są najczęściej stosowane oraz jakie wyzwania stoją przed użytkownikami tych metod.

1. Rola analizy danych na rynku giełdowym

Analiza danych stanowi fundament nowoczesnego inwestowania. Dzięki dostępowi do ogromnych zbiorów informacji, inwestorzy mogą:

• Lepsze zrozumieć rynek – analizy trendów, sezonowości i zmienności pomagają w identyfikacji okazji inwestycyjnych.
• Optymalizować strategie inwestycyjne – oparte na danych decyzje pozwalają na minimalizację ryzyka i zwiększenie potencjalnych zysków.
• Szybko reagować na zmiany – automatyzacja analizy umożliwia błyskawiczne podejmowanie decyzji w dynamicznie zmieniającym się środowisku.

Dzięki integracji analizy danych z decyzjami inwestycyjnymi, zarówno inwestorzy indywidualni, jak i instytucjonalni, zyskują przewagę konkurencyjną.

2. Główne źródła danych w analizie giełdowej

Współczesna analiza danych opiera się na różnorodnych źródłach informacji, które można podzielić na kilka głównych kategorii:

a) Dane fundamentalne

Dane te obejmują informacje dotyczące kondycji finansowej spółek, takie jak:

• Wyniki finansowe (przychody, zyski, marże)
• Wskaźniki finansowe (C/Z, PEG, ROE)
• Raporty kwartalne i roczne

Analiza fundamentalna pozwala ocenić wartość przedsiębiorstwa na dłuższą metę i przewidywać jego przyszły rozwój.

b) Dane techniczne

Analiza techniczna skupia się na danych rynkowych, takich jak:

• Ceny akcji (historie cen, wykresy świecowe)
• Wolumeny transakcyjne
• Wskaźniki techniczne (średnie kroczące, RSI, MACD)

Techniczne podejście do analizy umożliwia identyfikację krótkoterminowych trendów i momentów wejścia lub wyjścia z rynku.

c) Dane sentymentu rynkowego

Coraz większą rolę odgrywa analiza nastrojów inwestorów, obejmująca:

• Media społecznościowe
• Forum dyskusyjne
• Analizy ekspertów i opinie analityków

Dane te pomagają zrozumieć, jak emocje i nastroje wpływają na decyzje inwestycyjne, co może prowadzić do wykrywania potencjalnych korekt lub wybuchów hossy.

d) Dane makroekonomiczne

Warto również śledzić globalne wskaźniki ekonomiczne, takie jak:

• Stopy procentowe
• Wskaźniki inflacji
• PKB i wskaźniki zatrudnienia

Te dane pozwalają inwestorom ocenić kondycję gospodarki, co ma bezpośredni wpływ na rynki finansowe.

3. Techniki analizy danych stosowane w grach na giełdzie

a) Analiza techniczna i fundamentalna

Połączenie analizy fundamentalnej i technicznej pozwala na uzyskanie pełniejszego obrazu sytuacji na rynku. Podczas gdy analiza fundamentalna skupia się na długoterminowej kondycji spółki, analiza techniczna pomaga w wyznaczaniu optymalnych momentów wejścia i wyjścia z pozycji.

b) Algorytmy i automatyzacja

Wraz z rozwojem technologii, coraz więcej inwestorów korzysta z algorytmicznych systemów handlowych. Systemy te analizują dane w czasie rzeczywistym, identyfikują wzorce i automatycznie realizują transakcje, co pozwala na:

• Minimalizację emocjonalnych decyzji
• Szybsze reagowanie na zmiany rynkowe
• Testowanie strategii inwestycyjnych na danych historycznych (backtesting)

c) Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Algorytmy uczenia maszynowego umożliwiają analizę dużych zbiorów danych i wykrywanie skomplikowanych zależności, które mogą umknąć tradycyjnym metodom. Przykłady zastosowań obejmują:

• Predykcję cen akcji
• Klasyfikację sygnałów rynkowych
• Wykrywanie anomalii w danych transakcyjnych

d) Analiza Big Data

Wykorzystanie technologii Big Data pozwala na przetwarzanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł. Dzięki temu możliwe jest:

• Łączenie danych strukturalnych i niestrukturalnych
• Wykrywanie nowych wzorców i trendów
• Ulepszanie modeli predykcyjnych

4. Wyzwania i ryzyka związane z analizą danych w inwestowaniu

a) Jakość danych

Skuteczność analiz zależy od jakości pozyskiwanych danych. Niskiej jakości lub niekompletne dane mogą prowadzić do błędnych wniosków i strat finansowych. Dlatego tak ważne jest:

• Dokładne sprawdzanie źródeł informacji
• Wykorzystywanie sprawdzonych i renomowanych dostawców danych

b) Nadmierne poleganie na algorytmach

Choć automatyzacja i algorytmy oferują wiele korzyści, inwestorzy powinni pamiętać, że rynki finansowe są narażone na czynniki nieprzewidywalne, takie jak nagłe wydarzenia polityczne czy ekonomiczne. Zbyt duże poleganie na systemach automatycznych może skutkować:

• Utraceniem kontroli nad strategią inwestycyjną
• Brakiem elastyczności w obliczu niespodziewanych zmian

c) Ryzyko rynkowe i zmienność

Analiza danych nie eliminuje ryzyka inwestycyjnego. Zmienność rynku, czynniki globalne oraz niespodziewane wydarzenia mogą wpłynąć na wyniki analiz. Dlatego kluczowe jest:

• Diversyfikowanie portfela inwestycyjnego
• Ciągłe monitorowanie i aktualizacja strategii

5. Przyszłość analizy danych w inwestowaniu

Postęp technologiczny sprawia, że narzędzia do analizy danych będą coraz bardziej zaawansowane. W najbliższych latach możemy spodziewać się:

• Lepszej integracji sztucznej inteligencji z systemami handlowymi
• Rozwoju technologii chmurowych, umożliwiających szybsze przetwarzanie danych
• Zwiększenia dostępności zaawansowanych narzędzi analitycznych dla inwestorów indywidualnych

Nowe technologie otwierają przed inwestorami niespotykane dotąd możliwości, jednak wymagają również większej wiedzy i odpowiedzialności przy podejmowaniu decyzji.

6. Wykonane prace

Prace analityczne nie miały sprecyzowanych wytycznych. Miały podejść eksperymentalnie do inwestowania. Wynikało to z faktu, że w obecnych czasach wszystkie znane techniki są znane wszystkim i nie zawsze się sprawdzają.

6.1 Analiza danych historycznych – spółki

Prace zaczęliśmy od analizy danych historycznych dla spółek bazowych. Były to spółki z indeksów WIG20, WIG oraz NC. Próby wyodrębnienia wzorców i powtarzalnych elementów nie przyniosły spodziewanych efektów. Jedyną pewną korelacją była zbieżność z głównymi indeksami. Dlatego też przeanalizowaliśmy stosunkowo nowe instrumenty finansowe ETF.

6.2 Analiza danych historycznych – ETF

Analiza ETF z racji budowy instrumentów jest bardziej przewidywalna. Był to dobry krok. Jednakże pewność była związana z niskimi stopami zwrotu. Żeby to zmienić przeanalizowaliśmy ETF z dźwigniami x2 i x3. To dało niezłe wyniki.

6.3 Analiza danych – zbudowanie założeń modelu

Na podstawie analiz powstał model inwestycyjny oparty na ETF i spółkach, który patrząc na dane historyczne powinien generować wyższe stopy zwrotu niż sam model oparty na spółkach. Co więcej model ten opiera się na zależnościach światowych. To daje pewne możliwości.

Podsumowanie

Analiza danych odgrywa kluczową rolę w grze na giełdzie, umożliwiając inwestorom lepsze zrozumienie rynków, optymalizację strategii oraz szybką reakcję na zmieniające się warunki. Wykorzystanie narzędzi takich jak analiza techniczna, algorytmy automatyczne, uczenie maszynowe i Big Data pozwala na podejmowanie bardziej świadomych decyzji inwestycyjnych. Niemniej jednak, aby skutecznie korzystać z tych metod, konieczne jest ciągłe doskonalenie umiejętności, dbałość o jakość danych oraz elastyczność w dostosowywaniu strategii do dynamicznego rynku. Inwestorzy, którzy potrafią zintegrować tradycyjną wiedzę z nowoczesnymi technologiami, z pewnością zyskają przewagę w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku giełdowym.

Trzeba jednak pamiętać, że żeby zostać zwycięzcą w oceanie rekinów trzeba mieć albo informacje albo narzędzia lepsze od pozostałych graczy. Dostęp do informacji jest trudny dla szarego inwestora. Pozostaje przewaga narzędzi. Tutaj nie ma ograniczeń. Zachęcamy do podzielenia się doświadczeniami w tym zakresie.

Artykuł Analiza danych do inwestycji na giełdzie: Nowoczesne narzędzia i techniki wspierające decyzje inwestycyjne pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

Prosument analiza

Analiza biznesowa trwała prawie pół roku i zaczęła się pod koniec 2023 roku. W jej zakresie zostały określone:

• wymagania biznesowe dla rynków biznesowego i masowego,
• zakres wymiany informacji z OSD (Operator systemu dystrybucyjnego),
• architektura rozwiązania,
• zmiany modelu informacyjnego wynikającego z przepisów prawa.

Wyzwania analizy biznesowej

Analiza zaczęła się na etapie projektu. Założenia przyjęte na tym etapie trzeba było jeszcze raz zatwierdzić po analizie finalnej ustawy.

Patrząc na terminy, które narzuca ustawodawca czas na wdrożenie po wejściu w życie nie jest wystarczający.

Zarządzanie projektem prosument etap 1

Po zakończonej analizie zostało niewiele czasu na wdrożenie. Dlatego też zostaliśmy poproszeni o kierowanie projektem, ponieważ mieliśmy kompleksową wiedzę na temat rozwiązania.

Praca nad harmonogramem

Prace zaczęły się od ustaleniu harmonogramu. W nim zawarte były prace nie tylko nad prosumentem ale i importerami potrzebnymi do pobrania 15 minutowych danych pomiarowych oraz zmiany dla oferty dynamicznej.

W czasie trwania projektu harmonogram zmienialiśmy kilkakrotnie, na prośbę wykonawcy, w związku z przyczynami zewnętrznymi, które nie dało się przewidzieć wcześniej.

Praca nad dokumentację techniczną

Po kilku tygodniach prac ustalono harmonogram i zaczęły się prace nad dokumentacją techniczną. Naszą rolą było sprawne koordynowanie prac tak aby dokumentacja sprawnie była przeanalizowana i zatwierdzona przez biznes.

Praca nad nagłówkami i scenariuszami testowymi

W kolejnym etapie następowała akceptacja nagłówków scenariuszy testowych. Podobnie jak dla dokumentacji koordynowaliśmy akceptacją. Podobnie w następnym kroku akceptacją scenariuszy testowych. Zadania miały bardzo krótkie czasy co w znacznym stopniu angażowało biznes i stwarzało sytuacje stresowe.

Testy UAT

W końcu po testach technicznych biznes rozpoczął testy UAT. Przebiegły one w sprawny sposób. Z powodu napiętego harmonogramu, jako kierownik projektu, musieliśmy zmniejszyć kryteria akceptacji. A ewentualne braki deweloperzy mieli poprawić w przeciągu kliku dni po wdrożeniu.

Prosument etap 1 wdrożenie

Wdrożenie prosumenta nastąpiło kilka miesięcy po dacie ustawowej co było zgodne z harmonogramem

Podsumowanie

Prace w projekcie pozwoliły nam rozszerzyć kompetencje w zakresie zarządzania projektami w dużych organizacjach i zespołach. Nauczyły pokory oraz elastyczności. Doświadczenie to będzie potrzebne w następnych projektach.

Artykuł Prosument etap 1 – analiza i zarządzanie projektem (od 01.07.2024) pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

Analiza oferta dynamiczna

Analiza biznesowa trwała prawie pół roku i zaczęła się pod koniec 2023 roku. W jej zakresie zostały określone:

• wymagania biznesowe dla rynków biznesowego i masowego,
• zakres wymiany informacji z OSD (Operator systemu dystrybucyjnego),
• architektura rozwiązania,
• zmiany modelu informacyjnego wynikającego z przepisów prawa.

Wyzwania analizy biznesowej

W czasie analizy nowych tematów zawsze istnieje duże prawdopodobieństwo natrafienia na wymagania co do których nie ma pełnej wiedzy. Sytuacja jeszcze bardziej się komplikuje jeżeli okazuje się że zmiany nie są zależne od nas samych a firm zewnętrznych. Tak było i w tym przypadku. Rozmowy z OSD trwały ponad 4 miesiące i zakończyły się sukcesem przed wakacjami 2024 roku.

Zarządzanie projektem oferta dynamiczna

Po zakończonej analizie zostało niewiele czasu na wdrożenie. Dlatego też zostaliśmy poproszeni o kierowanie projektem, ponieważ mieliśmy kompleksową wiedzę na temat rozwiązania.

Praca nad harmonogramem

Prace zaczęły się od ustaleniu harmonogramu. W nim zawarte były prace nie tylko nad ofertą dynamiczną ale i importerami potrzebnymi do pobrania 15 minutowych danych pomiarowych oraz zmiany dla prosumenta, które wchodziły od 1 lipca 2024 roku.

W czasie trwania projektu harmonogram zmienialiśmy kilkakrotnie, na prośbę wykonawcy, w związku z przyczynami zewnętrznymi, które nie dało się przewidzieć wcześniej.

Praca nad dokumentację techniczną

Po kilku tygodniach prac ustalono harmonogram i zaczęły się prace nad dokumentacją techniczną. Naszą rolą było sprawne koordynowanie prac tak aby dokumentacja sprawnie była przeanalizowana i zatwierdzona przez biznes. Nie było to łatwe zadanie. Oprócz kilku przypadków przebiegło sprawnie.

Praca nad nagłówkami i scenariuszami testowymi

W kolejnym etapie następowała akceptacja nagłówków scenariuszy testowych. Podobnie jak dla dokumentacji koordynowaliśmy akceptacją. Podobnie w następnym kroku akceptacją scenariuszy testowych. Zadania miały bardzo krótkie czasy co w znacznym stopniu angażowało biznes i stwarzało sytuacje stresowe.

Testy UAT

W końcu po testach technicznych biznes rozpoczął testy UAT. Przebiegły one w sprawny sposób. Z powodu napiętego harmonogramu, jako kierownik projektu, musieliśmy zmniejszyć kryteria akceptacji. A ewentualne braki deweloperzy mieli poprawić w przeciągu kliku dni po wdrożeniu.

Wdrożenie oferta dynamiczna

Wdrożenie oferty dynamicznej nastąpiło w poniedziałek po terminie legislacyjnym. Zgodnie z zapowiedziami i harmonogramem.

Podsumowanie

Prace w projekcie pozwoliły nam rozszerzyć kompetencje w zakresie zarządzania projektami w dużych organizacjach i zespołach. Nauczyły pokory oraz elastyczności. Doświadczenie to będzie potrzebne w następnych projektach.

Artykuł Oferta dynamiczna etap 1 – analiza i zarządzanie projektem pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

Stanem wyjściowym są 2 WordPressy, które posiadają rozbudowane, customowe rozwiązania i dużą ilość wartościowego kontentu.

Przy czym 1 wordpress jest oparty na ACF oraz customowej templatce, a 2 wordpress jest oparty na blokach oraz potomnej templatce.

Założenia analizy migracji

• zbadanie parametrów technicznych obu rozwiązań,
• analiza funkcjonalności,
• wycena potencjalnych prac związanych z migracjami,
• analiza ryzyk.

Oczekiwany wynik analiza migracji

Przygotowanie możliwych scenariuszy oraz ich wycena. Opracowanie listy ryzyk.

Postęp prac

Prace zaczęliśmy od audytu stron pod względem szybkości działania (page speed) oraz contentu.

Następnie przeanalizowane zostały funkcjonalności zaimplementowane na stronie. Funkcjonalności zostały zgrubnie wycenione przez developerów w zakresie przeniesienia ich na inną technologię ACF -> bloki i odwrotnie.

Analiza migracji – wnioski i rekomendacje

Analiza wykazała, że wykorzystanie potomnej templatki jest znacznie wydajniejsze niż wykorzystanie templatki customowej opartej na ACF na każdym polu eksploatacji.

Zdecydowanie rozwiązanie blokowe szybciej się renderowało. Dzięki temu miało zdecydowanie lepsze wyniki a Page Speed.

Kolejnym znaczącym elementem było zmniejszenie ilości prac programistycznych. W rozwiązaniu blokowym dużą część zmian może wykonać redaktor bez znajomości kodu.

Najważniejsze wnioski zostały przedstawione w poniższej tabeli.

Na podstawie powyższych wniosków zostały nakreślone 4 scenariusze migracji:

1. Z WP1 do WP2 ze zmianą funkcjonalności na bloki (najdroższe rozwiązanie),
2. Z WP1 do WP2 z pozostawieniem funkcjonalności w ACF,
3. Z WP2 do WP1 z zachowaniem customowej theme,
4. Z WP2 do WP1 z przejściem na childtheme.

Rozwiązanie 3 i 4 miało podobne wyceny, a 2 5% wyższą od nich.

Naszą rekomendacją był wariant 4, który zakładał globalną zmianę theme na childtheme. Klient jednak zdecydował się na wersję 3, na podstawie zapowiedzi senior developera, ze zdoła stopniowo przejść na wariant 4.

Już pierwsze prace pokazały, że zaproponowane rozwiązanie przez senior developera nie jest możliwe do realizacji. I zmieniono zakres prac zbieżny z naszymi rekomendacjami.

Artykuł Analiza migracji między WordPressami pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

Prace analityczne:

Wykonaliśmy analizy dokumentów: ustawy, korekty do ustawy oraz materiałów zamieszczonych na stronach MF.

Analiza biznesowa zmian koniecznych do wdrożenia wytycznych.

Przeprowadzenie warsztatów z biznesem w zakresie wypracowanie wymagań biznesowych.

Wykonanie dokumentacji analizy biznesowej do potwierdzenia przez biznes.

Kogo i od kiedy dotyczy obowiązek wysyłania faktur i korekt do KSeF?

Wg najnowszych informacji obowiązek będzie dotyczył wszystkie firmy, w tym:

• vatowców (wg noweli od 01.07.2024 roku),
• nievatowców zwolnionych podmiotowo i przedmiotowo (wg noweli od 01.01.2025 roku).

Jakie są najważniejsze zmiany w nowelizacji ustawy?

Najważniejszą zmianą jest przesunięcie terminów obowiązku przesyłania faktur. Kolejną korzystną zmianą jest liberalizacja kar tzn. w okresie do 01.01.2025 kary nie będą naliczane. Po tej dacie kary będą proporcjonalne do wysokości faktury, a nie jak w pierwotnie z progiem minimalnym 500 zł. W nowelizacji na wniosek strony społecznej uszczegółowiono także przepisy, które wprowadzały dużą dozę interpretacyjną.

Jakie zmiany techniczne w schema FA(2):

Nowa schema została uproszczona w kwestii nagłówka z danymi podatnika. Poprawiono opisy oraz błędy wykryte w FA(1). Istotną zmianą jest rozszerzenie z 1000 na 10000 ilości do wprowadzenia pozycji faktur oraz opisów do tych pozycji.

Najważniejsze założenia KSEF:

1. do Krajowego Systemu e-Faktur będą trafiać tylko faktury i korekty B2B (bez faktur konsumenckich B2C),
2. tylko faktura poprawnie przyjęta przez System będzie uważana za prawidłową,
3. na fakturze/korekcie przesłanej poza KSeF będzie konieczność umieszczenia QR kod, przy czym brak tego elementu będzie oznaczał dokument wystawiony poza Systemem,
4. korekty do faktur ustrukturyzowanych lub wcześniejszym trzeba wprowadzić do systemu MF,
5. do celów dowodowych systemy źródłowe powinny przechowywać nadany nr KSeF,
6. klient powinien wyrazić zgodę na odbiór dokumentów tylko poprzez KSeF (będzie zmienione w nowelizacji), w przeciwnym wypadku powinno wysyłać się dokumenty do systemu KAS i klienta w dotychczasowy sposób,
7. za datę wystawienia uznaje się datę rozpoczęcia wysyłki do systemu MF,
8. za datę doręczenie uznaje się datę nadania nr MF, chyba że nie wyraził klient zgody wtedy data jest analogiczna dla dostarczenia standardowego.

Podstawa prawna:

• Ustawa z dnia 29 października 2021 r. o zmianie ustawy o podatku od towarów i usług oraz niektórych innych ustaw (Dz. U. z 2021 r. poz. 2076)
• Decyzja wykonawcza Rady (UE) 2022/1003 z dnia 17 czerwca 2022 r. upoważniająca Rzeczpospolitą Polską do stosowania szczególnego środka stanowiącego odstępstwo od art. 218 i 232 dyrektywy 2006/112/WE w sprawie wspólnego systemu podatku od wartości dodanej (Dz. Urz. UE L 168, 27.6.2022, s. 81-83)

Artykuł KSeF – Krajowy System e-Faktur. Jakie zmiany wnosi? pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

Wykonane prace

Analiza biznesowa miała na celu określenie zakresu zmian w procesach, które umożliwią wprowadzenie Spółdzielni Energetycznej do systemów CRM i biling, prawidłowego procesowania z wymianą informacji z OSD oraz rozliczenia.

Na podstawie zapisów ustawy oraz informacji zawartych na stronach KOWR, czyli Krajowego Ośrodka Wsparcia Rolnictwa, określone zostały konieczne zmiany w procesach. Przygotowano także projekty potrzebnych dokumentów do sprawnej obsługi Spółdzielni i jej członków.

W czasie prac nie brakowało pytań, zawiłości i kwestii procesowych, które trzeba było rozwiązać na poziomie organizacyjnym.

Jakie cele ma Spółdzielnia energetyczna?

Głównym celem Spółdzielni jest bilansowanie wyprodukowanej i odebranej energii w ramach członków spółdzielni. Wynika to z faktu braku możliwości sprzedaży energii poza członków spółdzielni. Nadwyżka energii oddawana jest do sieci i rozliczana ze sprzedawcą w stosunku 0,6 do 1. Co oznacza że za każde 1 kW oddanej energii Spółdzielnia otrzymuje 0,6 kW. Jak tłumaczy ustawodawca różnica wynika z rekompensaty kosztów sprzedawcy i dystrybutora.

Korzyści z uczestnictwa w Spółdzielni energetycznej

1. Brak kluczowych kosztów energii – członkowie Spółdzielni dzięki rozliczeniu energii wytworzonej w ramach Spółdzielni nie ponoszą na rzecz dotychczasowego sprzedawcy energii:
   • opłat za energię,
   • kosztów zmiennych dystrybucji,
   • a także wielu innych opłat związanych z funkcjonowaniem rynku elektroenergetycznego;
2. Wykorzystanie lokalnych zasobów energetycznych zapewnia się stałość i przewidywalność dostaw – w okresach letnich wyłączania prądu związanego z np. lockdownem spowodowanym przeciążeniem sieci.
3. Zmniejszenie zanieczyszczenia środowiska.
4. Zwiększenie dostępności tańszej energii zwiększa atrakcyjność inwestycyjną danej lokalizacji oraz konkurencyjność usługi i produkcji.

Dla kogo Spółdzielnia energetyczna?

W prezentacji zamieszczonej na stronach KOWR można zapoznać się z symulacjami zyskowności uczestniczenia w Spółdzielniach energetycznych.

I tak dla przykładowych 10 członków SE (3 firm i 7 gospodarstw domowych):

przy założeniu że każda z firm ma założoną instalację fotowoltaiczną o mocy 100 kW:

oszczędności przedstawiają się następująco:

Jak widać zysk dla gospodarstw domowych wynosi 2 700 zł dla wszystkich czyli poniżej 400 zł rocznie. Wynika to z niskiego poboru energii oraz niskich oszczędności związanych z brakiem kosztów dystrybucji w taryfach G.

Najwięcej zyskują firmy o największym zużyciu energii. W taryfach C i B koszty energii oraz koszty zmienne są zdecydowanie wyższe, a ich preferencyjne pominięcie daje duże oszczędności.

Wnioski:

Masz firmę i taryfy C lub B szukaj chętnych do założenia Spółdzielni Energetycznych.

Oferujemy wsparcie przy zakładaniu i działaniu Spółdzielni Energetycznych:

• wyliczenie opłacalności (na podstawie przesłanych danych o zużyciu i produkcji energii),
• wykonanie biznes planu,
• dostarczenie oprogramowania do rozliczeń członków spółdzielni.

Artykuł Spółdzielnie Energetyczne – analiza pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

Prace zaczęliśmy od wykonania inwentaryzacji rozwiązań u klienta. Okazało się że ilość domen i środowisk przerosła wszelkie wyobrażenia.

Następnie przeanalizowane były oferty jakie wpuszczone na rynek w ostatnich 2 latach w związku z zamówieniem rozwiązań klasy CMS.

Prace analityczne:

1. Zebranie wymagań z różnych ofert.
2. Usystematyzowanie wymagań wg grup tematycznych.
3. Określenie ich konieczności: M -must have, C – could czy N- nice to have.

Prace architektoniczne:

1. Określenie założeń architektonicznych.
2. Analiza wpływu na architekturę i możliwość wykorzystania dostępnych komponentów.
3. Określenie wymagań bezpieczeństwa.

Analiza rozwiązań na rynku:

Na podstawie przygotowanego materiału, wykonano eksperckiej oceny rozwiązań CMS w zakresie najczęściej wykorzystywanych rozwiązań na świecie: WordPress, Drupal, Joomla, SalesForce oraz jeden mniej znany CMS. Ocena wykazała, że pierwsze 3 rozwiązania uzyskały największą ilość punktów.

Wyniki przedstawiono biznesowi, który na podstawie swoich doświadczeń wybrał WordPress jako najlepsze w jego ocenie rozwiązanie. Motywowane to było powszechnością rozwiązania oraz jego możliwościami w wersji

Artykuł Wymagania biznesowe dla CMS pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

Zakres prac:

Faza 1. Przygotowanie RFI:

• analiza biznesowa w celu wypracowania listy wymagań biznesowych,
• pogrupowanie wymagań wg grup tematycznych,
• przypisanie do wymagań ważności MUST HAVE i NICE HAVE,
• zebranie i opracowanie wymagań bezpieczeństwa,
• zebranie i opracowania wymagań architektonicznych.

Faza 2. Opracowanie otrzymanych ofert (wszyscy oferenci):

• wykonanie oceny formalnej przesłanych ofert,
• przygotowanie szablonu do ocen zawartości ofert,
• ocena merytoryczna ofert,
• analiza kosztów licencji oraz utrzymania,
• przyznanie ocen punktowych oraz wybór ofert do testów demo.

Faza 3. Testy demo (wybrane 3 najlepsze rozwiązania):

• testy demo,
• przygotowanie szablonu do oceny dostarczonego rozwiązania e-commerce,
• ocena funkcjonalności,
• ocena zakresu konfigurowalności sklepu,
• ocena ergonomii pracy.

Faza 4. Opracowanie podsumowania RFI:

• zebranie wszystkich składowych z faz 1-4,
• nadanie rang wg wytycznych biznesu w konsultacji z ekspertami IT,
• prezentacja wyników oraz przedstawienie rekomendacji.

Faza 5. Warsztaty z oferentami (porównanie rozwiązań Magento2/Sylius/Shopware):

• przygotowanie zestawu kluczowych pytań,
• zdobycie wiedzy na temat potencjału rozwojowego oraz wiedzy zespołu,
• zdobycie wiedzy na temat kompetencji wykonawcy oraz ewentualnej możliwości poszerzenia poza zespół.

Artykuł Analiza biznesowa przy RFI e-commerce pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.

Rynek ubezpieczeń w czasie Covid i po nim przechodzi dużą transformację cyfrową. Czas pandemii wymusił przejście na usługi online. Taki stan rzeczy spowodował, że coraz większą rolę odgrywać zaczęli Operatorzy usług medycznych. TPA mają możliwości techniczne i osobowe do świadczenia usług dla różnych towarzystw ubezpieczeń TU. Takie podejście w dużym stopniu pozwala na zmniejszenie kosztów operacyjnych i zdobycie przewagi rynkowej. Jest to ważne zważywszy, że rynek prywatnej medycyny jest w dużej mierze podzielony wśród dużych graczy.

Analiza składała się z etapów:

• Analiza biznesowa – określająca zasady współpracy poprzez określenie zasad oraz koniecznych zmian w procesach,
• Analiza systemowa – pokazująca jakie trzeba zbudować interfejsy oraz zakres danych do przekazania w ramach integracji.

Praca na warsztatach:

1. Nasi analitycy byli odpowiedzialni za moderowanie warsztatów biznesowych na podstawie wcześniej przygotowanych procesów obsługi TPA przez biznes.
2. Celem warsztatów biznesowych było uzgodnienie założeń funkcjonalnych.
3. Warsztaty systemowo-arhitektoniczne były oparte na technicznej dokumentacji przygotowanej w projekcie i opisującej propozycję rozwiązania od strony TPA.
4. Celem warsztatów systemowych było wypracowanie architektury docelowej oraz konfrontacja wymagań biznesowych pod względem wykonania.

Prace pomocnicze – określenie pryncypiów.

W czasie prac okazało się że po stronie TU nie ma zrozumienia pomiędzy biznesem a podwykonawcą rozwiązania. Ponieważ przedłużały się terminy podjęto decyzję o zaangażowaniu firmy konsultingowej, która miała na celu wypracowania pryncypiów architektonicznych. Godny uwagi jest fakt, że prace warsztatowe przebiegły w sposób szybki i bezproblemowy. Strona TPA zgłosiła uwagi, które zostały następnie uwzględnione w dokumentacji. Strona podwykonawcy TU w czasie warsztatów zdobyła wiedzę i uporządkowała informację potrzebną do przygotowania dalszych prac.

Następne kroki:

Prace analityczne dobiegły końca. Prawdopodobnie czas niepewności spowodował, że strona TU podjęła decyzję o odłożeniu projektu na lepsze czasy.

Artykuł Analiza systemowa integracji Towarzystwa Ubezpieczeń z Operatorem usług medycznych (TPA) pochodzi z serwisu Tworzenie stron WordPress SEO.