Optymalizacja SEO strony baSap.pl z wykorzystaniem AI (sztucznej inteligencji) w postaci ChatGPT. Poznaj zdumiewające osiągnięcia po zmianach zawartości strony podpowiedzianej przez ChatGPT.
Wprowadzenie do SEO AI
Pozycjonowanie SEO AI to strategia optymalizacji stron internetowych i treści przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może być stosowana w różnorodnych aspektach procesu pozycjonowania, aby zwiększyć widoczność strony w wynikach wyszukiwania.
Pierwszym etapem pozycjonowania SEO AI może być analiza konkurencji. Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji mogą przeprowadzać analizę rynku, identyfikując kluczowe słowa i frazy wykorzystywane przez konkurencję, co pozwala na bardziej celowane działania.
Następnie AI może pomóc w optymalizacji treści na stronie. Na przykład, automatyczne narzędzia do generowania treści mogą przyspieszyć proces tworzenia unikalnych, wartościowych i optymalizowanych pod Pozycjonowanie SEO z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) może być niezwykle skuteczne, ponieważ AI może analizować duże ilości danych, identyfikować trendy i wzorce oraz podejmować odpowiednie działania optymalizacyjne.
Oto kilka sposobów, w jakie AI może wspomóc pozycjonowanie SEO:
- Analiza słów kluczowych: AI może przeprowadzać badania i analizować dane dotyczące popularności słów kluczowych, konkurencji i trendów wyszukiwania. Dzięki temu możliwe jest dobranie odpowiednich słów kluczowych o wysokim potencjale w celu zwiększenia widoczności strony w wynikach wyszukiwania.
- Optymalizacja treści: AI może pomóc w optymalizacji treści na stronach internetowych, takich jak tytuły, metaopisy, nagłówki i treść główna. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, AI może sugerować optymalne strategie i zmiany treści, które mają na celu zwiększenie atrakcyjności dla wyszukiwarek i użytkowników.
- Automatyzacja analizy technicznej: AI może automatycznie analizować strony internetowe pod kątem błędów technicznych, takich jak niedziałające linki, powolna prędkość ładowania, błędy kodu itp. Dzięki temu można szybko identyfikować problemy i podejmować działania naprawcze.
- Personalizacja doświadczenia użytkownika: Dzięki zbieraniu i analizie danych użytkowników, AI może dostosować treść i prezentację strony internetowej do indywidualnych preferencji i potrzeb użytkowników. To z kolei może prowadzić do zwiększenia zaangażowania użytkowników i poprawy wskaźników zachowań na stronie.
- Monitorowanie wyników i analiza danych: AI może pomóc w monitorowaniu i analizie danych związanych z pozycjonowaniem. Mamy tu na myśli ruch na stronie, pozycje w wynikach wyszukiwania, wskaźniki konwersji itp. Dzięki temu można śledzić postępy i dostosowywać strategie optymalizacyjne w czasie rzeczywistym.
Podsumowując, AI może znacząco usprawnić procesy pozycjonowania SEO. Duży wpływ ma analiza danych, optymalizacja treści, personalizacja doświadczenia użytkownika oraz dostarczanie wskazówek i rekomendacji opartych na algorytmach uczenia maszynowego.
Wykorzystanie AI w optymalizacji strony
W pracach optymalizacyjnych połączyliśmy autorskie narzędzie do analizy strony SCAN.baSap, które pokazuje z różnych aspektów zawartość strony z generatorem tekstu ChatGPT. Generowany tekst oczywiście został następnie poddany kontroli, żeby nie zawierał niepasujących słów oraz dziwnych sformułowań. Trzeba zauważyć, że obecne wersje ChatGPT generują treść o naprawdę dużej jakości. Jak wynika z naszych prac narzędzie nie wygenerowało tekstów, które trzeba byłoby poprawiać w całości.
Efekty optymalizacji SEO AI
Strona internetowa przed optymalizacją SEO AI generowała ilości wejść na poziomie maksymalnych 500 wejść dziennie. Po optymalizacji ChatGPT ilość wejść (szczyt pików) zwiększył się do poziomy 1800 wejść. Podsumowując zmiany z wykorzystaniem sztucznej inteligencji spowodowały wzrost wyświetleń o 260%. Oczywiście w ślad za wyświetleniami poszły także wejścia na stronę. Dynamika była porównywalna.
Czy generowanie treści może zaszkodzić stronie?
Wg nas mądre generowanie treści za pomocą AI nie zaszkodzi stronie. Pamiętać należy o konieczności przeczytania treści i wychwycenia wszelakich niespójności. Najważniejsze to żeby treść była merytoryczna i nie zawierała wyrazów niepasujących do tematyki treści.
Bardzo prawdopodobne jest to, że wcześniejsze generatory nie miały tak zaawansowanych algorytmów i baz danych. Przez to ich treść miała dużo niedociągnięć. Robot indeksujący to wychwytywał i wyrzucał stronę z indeksu lub w najlepszym wypadku dawał jej mniej punktów.
